.jpg)
Hoe Chatwize de klantenservice voor Emma revolutioneert: een duidelijke en eenvoudige analyse
Introductie
In de snelle wereld van vandaag streven bedrijven ernaar om snelle en efficiënte klantenservice te bieden. Voor professionals zoals Emma, een klantenservicemedewerker bij een hypotheekmakelaardij, heeft de komst van AI-technologie een transformerende werking gehad. Chatwize, een geavanceerde AI-chatbot, heeft haar workflow gestroomlijnd door bijna 70% van haar e-mailvragen te behandelen. In deze blog wordt onderzocht hoe Chatwize Emma's dagelijkse taken heeft geoptimaliseerd, wat heeft geleid tot aanzienlijke tijdbesparingen en verhoogde productiviteit.
Emma's dagelijkse taken
Emma is klantenservicemedewerker bij een hypotheekmakelaardij. Ze ontvangt:
- 20 telefoontjes per dag
- 20 e-mails per dag
Haar belangrijkste verantwoordelijkheden omvatten:
- Beantwoorden van vragen van klanten
- Hypotheekdossiers voorbereiden
- Behandeling van complexe zaken die persoonlijke aandacht vereisen
Tijd besteed aan taken vóór Chatwize
Voor Chatwize werd Emma's tijd in beslag genomen door routinematige vragen:
- Telefoongesprekken: 20 gesprekken x 5 minuten = 100 minuten (1 uur en 40 minuten)
- E-mails: 20 e-mails x 10 minuten = 200 minuten (3 uur en 20 minuten)
Totale tijd die dagelijks aan gesprekken en e-mails wordt besteed: 5 uur.
Hoe Chatwize tijd bespaart
Chatwize verwerkt 70% van Emma's e-mailwerklast:
- E-mails beheerd door Chatwize: 70% van de 20 e-mails = 14 e-mails
- Bespaarde tijd: 14 e-mails x 10 minuten = 140 minuten (2 uur en 20 minuten)
Emma's nieuwe dagschema
Met Chatwize verandert Emma's tijdsverdeling:
- Telefoongesprekken: 1 uur 40 minuten
- Resterende e-mails: 6 e-mails x 10 minuten = 60 minuten (1 uur)
- Bespaarde tijd: 2 uur 20 minuten
Productiviteit en financiële impact
Emma's belangrijkste inkomstengenererende taak is het opstellen van hypotheekdossiers:
- Benodigde tijd per bestand: 10 uur
- Inkomsten per bestand: $3.500
Tijd voor de voorbereiding van het dossier
- Voor Chatwize: 15 uur per week voor de voorbereiding van dossiers
- Na Chatwize: 25 uur en 20 minuten per week voor de voorbereiding van dossiers
Verhoogde output
- Bestanden die per week voor Chatwize zijn voorbereid: 1,5 bestanden = $5.250
- Bestanden die per week na Chatwize worden voorbereid: 2,5 bestanden = $8.750
Vergelijking van jaarlijkse inkomsten
- Jaarlijkse inkomsten vóór Chatwize: 1,5 bestanden/week x $3.500 x 52 weken = $273.000
- Jaarlijkse inkomsten na Chatwize: 2,5 bestanden/week x $3.500 x 52 weken = $455.000
Conclusie
Chatwize heeft Emma's productiviteit aanzienlijk verbeterd door 70% van haar e-mailvragen te behandelen. Zo komt er tijd vrij om zich te concentreren op waardevolle taken, zoals het opstellen van hypotheekdossiers, waardoor ze efficiënter kan werken en effectiever kan bijdragen aan de inkomsten van haar bedrijf. Deze casestudy illustreert hoe AI de klantenservice kan transformeren, wat kan leiden tot een betere toewijzing van middelen en betere financiële resultaten.
